الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي: ما يجب أن تعرفه

أصبحت البيانات أكثر وفرة بشكل ملحوظ في صناعة الرعاية الصحية بفضل إدخال السجلات الطبية الإلكترونية والتكنولوجيا القابلة للارتداء. الطب يمكن أن يتغير نتيجة للذكاء الاصطناعي.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، لمساعدة الأطباء على اتخاذ القرارات السريرية ، واكتشاف أنواع جديدة من الأورام في مجموعات بيانات الأبحاث الكبيرة ، وتحسين دقة الاختبارات التشخيصية ، وتحسين عمليات المستشفى. استخدامات الذكاء الاصطناعي عمليا لا حدود لها.

يمكن لطلاب الطب المسبق المشاركة في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والطب من خلال تطوير المهارات المتخصصة والمشاركة في المشاريع البحثية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحسين الرعاية الصحية

عندما التحق الدكتور جاستن نوردن بكلية كارلتون في مينيسوتا ، كان لديه اهتمامات في كل من علوم الكمبيوتر والطب. تخصص نوردن في علوم الكمبيوتر بينما كان لا يزال يكمل شروطه الأساسية. ما بدأ بصفته صفًا واحدًا في علوم الكمبيوتر لفهم أساسيات البرمجة أصبح حبًا فكريًا.

وفقًا لنوردن ، ساعدته دراساته في علوم الكمبيوتر على اكتساب فهم أفضل للبرمجة وهياكل البيانات وتصميم الخوارزميات. “كل هذا ساعدني في إنشاء تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في المستقبل.”

قبل التسجيل في كلية الطب بجامعة ستانفورد ، تابع نوردن درجة الماجستير في الفلسفة في علم الأحياء الحسابي في جامعة كامبريدج من أجل فهم أفضل لكيفية تطبيق درجة علوم الكمبيوتر الخاصة به على علم الجينوم والتطبيقات الأخرى التي تتضمن البيانات الصحية.

أولاً ، استخدم نوردن خبرته في الذكاء الاصطناعي لفحص مكتبة كبيرة من بيانات تسلسل الحمض النووي الريبي من أجل فهم احتمالية الإصابة بسرطان القولون. طور التواقيع الجينية للعلامات الحيوية باستخدام تقنيات التعلم الآلي لتحديد احتمالية الإصابة بالسرطان.

كان نوردن مهتمًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الصحة الرقمية عندما كان طالبًا في جامعة ستانفورد. كان مهتمًا بمعرفة ما إذا كان بإمكان المتخصصين تشخيص مرض المريض بدقة أكبر باستخدام البيانات التي تم جمعها بواسطة الأجهزة القابلة للارتداء لتتبع أنماط الحركة الفردية. قام بفحص بيانات مقياس التسارع من 4000 مريض في دراسة واحدة واكتشف خصائص مختلفة قد تميز بين الأشخاص الأصحاء والأشخاص المصابين بتضيق العمود الفقري والأشخاص المصابين بهشاشة العظام في الركبة.

أخيرًا ، انضم نوردن إلى مركز ستانفورد للصحة الرقمية لأنه أراد أن يفهم كيف تؤثر التقنيات الجديدة على توفير الرعاية الصحية. قام بتقييم التقنيات الناشئة وأجرى أبحاثًا عن تأثيرات أدوات الصحة الرقمية. نظرت إحدى الدراسات ، على سبيل المثال ، في ما إذا كان طلب الأدوية والاختبارات المعملية والعلاجات والصور من قبل الأطباء يختلف بين جلسات الطب الشخصي والتطبيب عن بُعد.

تطوير المعرفة والخبرات في مشاريع الذكاء الاصطناعي

يحث نوردن الطلاب المبتدئين على البدء بتعلم قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية.

أنصح بشدة بإتقان علوم الكمبيوتر. ويؤكد أنك ستكون قادرًا بشكل أفضل على دمج الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا والطب كلما اكتسبت المزيد من المهارات التقنية قبل بدء تدريبك السريري.

يقول نوردن إن المعرفة بالرياضيات وتحليلات البيانات والطب السريري ستكون مفيدة. إنه يشجع الطلاب على الدراسة من خلال أماكن غير رسمية على الرغم من أنه تابع رسميًا تخصص علوم الكمبيوتر في الكلية ودرجة الماجستير في علم الأحياء الحسابي.

يمكنك تعلم المهارات اللازمة عبر الإنترنت مجانًا في العديد من الفصول الممتازة ، “يعلن نوردن.” يمكن للطلاب المبتدئين المهتمين تعلم الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر من أي وقت مضى.

بعد اكتساب الكفاءة في الترميز ، تنصح نوردن بشدة الشركات المُقدمة مسبقًا باتخاذ الإجراءات التالية: “إن نصيحتي الأكبر للمشاريع الأولية هي العثور على مشروع وموجه – المشاركة في مشروع الذكاء الاصطناعي نظرًا لوجود الكثير من الفرص والحاجة الكبيرة للرعاية الصحية من أجل هذه الاكتشافات الرائدة “.

للطلاب المهتمين مسبقًا بمشاريع الذكاء الاصطناعي ، تتوفر الخيارات التالية:

ذكاء اصطناعي روبوت Ai

الطب الدقيق

الطب الدقيق هو أحد الاستخدامات الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي في الطب. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الاتجاهات في خصائص المريض ثم اقتراح مسار العلاج بناءً على تحليله.

على سبيل المثال ، يمكن للطبيب استخدام النمط الجيني للمريض للمساعدة في توجيه خطة علاج مخصصة للتليف الكيسي.

الأنماط في مجموعات البيانات السريرية الكبيرة

كثيرًا ما تخضع مجموعات البيانات السريرية الكبيرة للذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحليل اتجاهات البيانات من قبل الباحثين. على سبيل المثال ، تم فهم بيانات التعبير الجيني وعلامات الورم في السرطان باستخدام نهج الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، سمح استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي هذه للباحثين بتحديد أنواع فرعية جديدة من السرطان.

التشخيصات

يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في علم الأشعة لتحديد المشكلات في الاختبارات التشخيصية للمرضى بدقة أكبر أحد المجالات التي تزداد شعبيتها بين الشركات الناشئة. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا تحديد العدوى في المراحل المبكرة من الالتهاب الرئوي في الأشعة السينية على الصدر.

دعم اتخاذ القرار السريري

يمكن تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بمساعدة المهنيين الطبيين لمساعدة الأطباء في اتخاذ القرارات السريرية. على سبيل المثال ، قد تُعلم بعض عوامل الخطر الخاصة بالمريض المهنيين الطبيين أن المريض عرضة للعدوى. يمكن للطبيب بعد ذلك أن يقرر ما إذا كان سيراقب المريض عن كثب أو سيعطيه وصفة طبية من المضادات الحيوية.

إدارة المستشفى

بدأت المستشفيات للتو في تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط جدولة المواعيد ، وزيادة مواعيد متابعة المرضى ، وتحسين الفواتير. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، للتعرف على المرضى الذين يحتاجون إلى مواعيد متابعة ثم تذكيرهم بجدولة موعد واحد.

مثال آخر هو تطوير المستشفيات لأدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد كفاءة غرفة العمليات الأفضل. تعد المستشعرات الذكية ، التي يمكنها التعرف على سقوط المريض وإخطار الطاقم الطبي على الفور ، طريقة أحدث وأكثر إبداعًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المستشفيات.

معالجة اللغة الطبيعية

أحد التطبيقات غير الطبية للذكاء الاصطناعي الذي يتم تحسينه باستمرار وهو مفيد في الطب هو التعرف على الكلام. يستخدم الأطباء برمجيات التعرف على الكلام لإملاء ملاحظاتهم ، مما يزيد من فعالية الرسوم البيانية الطبية.

كما أن روبوتات المحادثة الطبية التي تتواصل مع المرضى لتقديم ردود سريعة والخط الأول من الدعم الطبي مدعومة أيضًا بمعالجة اللغة الطبيعية.

يمكن لـ Premeds استكشاف أساليب مثيرة للاهتمام لتطوير البحث الطبي والعلمي في هذا المجال متعدد التخصصات حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الرعاية الصحية.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *